Образовательный маркетплейс
Разработка маркетплейса образовательных услуг позволяет монетизировать трафик за счет привлечения обучающего контента (уроки, курсы, литература и пр.) по различным тематикам (программирование, дизайн, маркетинг, музыка, архитектура и пр.). Площадка получает комиссию с каждой транзакции, а также предлагает разработчикам контента платные сервисы (премиум размещение, реклама в каталоге и т.д.).
Полный цикл разработки от идеи до результата
Обучающие центры и частные преподаватели взамен получают возможность развить свой личный бренд с минимальными затратами, а также нарастить целевую аудиторию.
Ранжирование образовательного контента в каталоге маркетплейса должно опираться на многофакторные модели, использующие технологии обработки BigData. Это связано с тем, что на такой площадке продается не товар, а услуга со своей спецификой (услуга предоставления знаний по выбранной тематике) и оценить ее качество можно только по итогам продажи и исполнения.

Алгоритмы ранжирования должны оценивать:
Автора контента: частный репетитор, ученый, либо обучающий центр – необходимо проанализировать множество источников данных, чтобы удостовериться в компетентности автора, изучить его прошлый опыт работы и обратную связь от аудитории;

Уникальность и релевантность материала: продавать за деньги следует только уникальные знания и опыт. Площадка должна быть заинтересована в долгосрочном развитии, поэтому внутренние фильтры должны отсекать контент и авторов, пытающихся продавать базовые знания, которые можно найти в справках к профильным инструментам, официальной документации и других открытых источниках;

Качество и усваиваемость контента: следует оценить формат и подачу контента с точки зрения усвоения будущей аудиторией. Для этого необходимо использовать технологии машинного обучения и искусственного интеллекта.
Компания Арис.Web предлагает современные решения для построения образовательных платформ – самообучающиеся алгоритмы и системы, искусственный интеллект, автоматизированный анализ и обработка многомерных данных (Data Science) и другие технологии. Чтобы получить консультацию или оставить заявку на разработку и внедрение, свяжитесь с нами.